Máster en Aprendizaje Automático y Datos Masivos, 2025-26

Planes de Estudio y Guías de Aprendizaje-Docentes Oficiales.

Consulta los Planes de Estudio y las Guías de Aprendizaje-Docentes Oficiales de las titulaciones impartidas en la ETSISI (UPM) durante el curso 2025-26: los cinco Grados en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, Ingeniería de Computadores, Ingeniería del Software, Sistemas de Información y Tecnologías para la Sociedad de la Información, así como los Másteres Universitarios en Aprendizaje Automático y Datos Masivos, Ingeniería Web, y Software de Sistemas Distribuidos y Empotrados.

Asignaturas

Código (Guía )	Nombre	Créditos	Carácter	Semestre	Departamento
Curso 1º
613000125	Análisis de Redes Sociales	3	OB	1
613000135	Computación Evolutiva y Bioinspirada	3	OB	1
613000124	Deep Learning para Visión Computacional	3	OB	1
613000130	Diseño de Sistemas de Adquisición y Procesamiento Masivo de Datos	3	OB	1
613000129	Gestión de Sistemas de Datos Masivos	3	OB	1
613000136	Metodología y Técnicas de Investigación	3	OB	1
613000134	Optimización Exacta y Aproximada	3	OB	1
613000123	Procesamiento del Lenguaje Natural Mediante Deep Leaning	3	OB	1
613000137	Seminarios	3	OB	1
613000131	Visualización Avanzada de Datos	3	OB	1
613000127	Aprendizaje por Refuerzo y Técnicas Generativas	3	OB	2
613000138	Aspectos éticos , Legales y Sociales del Big Data y laInteligencia Artificial	3	OB	2
613000126	Modelos de Inteligencia Artificial para Series Temporales	3	OB	2
613000133	Optimización para Grandes Volúmenes de Datos	3	OB	2
613000132	Seguridad y Privacidad de los Datos	3	OB	2
613000128	Sistemas de Recomendación	3	OB	2